앞으로 코드 공유할 때에는 이것으로 사용해야징!!
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http://www.slideshare.net/charsyam2/elastic-webservice
http://media.postgresql.org/sfpug/instagram_sfpug.pdf
https://news.ycombinator.com/item?id=3058327
추천!!
MySQL@king from Ted Wennmark
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Mean Stack
자바스크립트로 웹 어플리케이션을 개발하기 위한 클라이언트-서버-DB 플랫폼 및 프레임워크 스택(Full Stack)
LAMP -> Linux, Apach, MySQL, PHP/Perl,Python
.NET -> Windows, IIS, MS-SQL Server, C#/.NET
MEAN -> Linux, Node.js, MongoDB, JavaScript ( Express, AnglularJS)
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버젼관리 저장소 Git
http://backlogtool.com/git-guide/kr/intro/intro1_1.html
정말 체계적으로 잘 정리되어 있다...
※ Vagrant
가상화 툴 관리툴(viritualbox)
http://www.slipp.net/wiki/pages/viewpage.action?pageId=12189742
http://mobicon.tistory.com/322
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람다 아키텍처는 시간 분석을 지원하는 빅데이타 아키텍쳐로 아래의 그림을 보면 대략 정리가 된다. 아래의 조대협님 블로그에서 아주 상세히 정리되어 있다. 현재 나의 주된 관심사는 aws redshift, spark 등등... 아.. 언제 다 공부해 보나..
http://lambda-architecture.net/
빅데이타 분석을 위한 람다 아키텍쳐 소개와 이해
http://bcho.tistory.com/984
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도커의 사전적 정의는 '이동 가능한 경량화된 가상화 기반의 운영체제'다. 리눅스 기반의 컨테이너를 생성하고 배포하는 작업 상당부분을 자동화하는 패키지 툴로 통한다.
컨테이너를 활용하면 리눅스 OS 아랫단의 하드웨어 부분에 대한 시스템 요구사항을 개발자가 제어, 관리할 수 있다. 개발자가 도커 컨테이너 이미지로 앱을 만들면, 도커 환경에선 하드웨어가 달라져도 시스템설정을 유지할 수 있다. 앱의 이동성(portable)을 쉽게 확보할 수 있다는 의미이다.
http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20140812121328
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구글이 만든 언어 GO
http://ko.wikipedia.org/wiki/Go_(%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D_%EC%96%B8%EC%96%B4)
http://www.imaso.co.kr/?doc=bbs/gnuboard.php&bo_table=article&wr_id=38206
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아커스 (Arcus)는 memcached와 ZooKeeper를 기반으로 네이버 (NAVER) 서비스들의 요구 사항을 반영해 개발한 메모리 캐시 클라우드 입니다. 캐시를 통하여 여러 프로세스들 간에 데이터 공유
http://helloworld.naver.com/helloworld/809802
http://naver.github.io/arcus/
http://www.slideshare.net/sdec2011/sdec2011-arcus-nhn-memcached-cloud-8467157
cache hit, miss ratio
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개인적으로 분산 처리 시스템에 관심을 갖던 차에 괜장히 잘 정리된 문서를 발견~ 2, 3, 4번째 관심 분야~++
대용량 분산 시스템에 대한 아키텍쳐 설계에 대한 내용을 공유합니다. 아직 많이 부족합니다. 많은 피드백 부탁드립니다.
1. 아키텍쳐 설계 프로세스
2. 대용량 분산 시스템 아키텍쳐
3. 대용량 분산 시스템 아키텍쳐 디자인 패턴
4. 레퍼런스 아키텍쳐 - SOA
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